面部识别技术导致许多有色人种为未犯下的罪行而被扣押

去年,美国众议院司法小组委员会听到了一个令人痛心但越来越普遍的面部识别技术不公正的故事。名叫罗伯特·威廉姆斯的黑人因涉嫌从底特律一家商店偷手表而于 2020 年被捕。但即使他几年没去过这家商店,警察还是在他的两个年幼的女儿面前用警车把他带走了。他因未犯下的罪行被关押了 30 多个小时。

面部识别技术错误识别有色人种的可能性要高出 100 倍

执法部门找到错误的嫌疑人并不是什么新鲜事, 新的是警察如何犯这些错误。在威廉姆斯的案例中,底特律警察局使用密歇根州警察的面部识别程序从一张颗粒状的监控图像中识别出嫌疑人。该技术使用密歇根州的驾驶执照照片数据库作为可能的匹配项登陆威廉姆斯,然而,这个高科技错误对人类造成严重的后果。

根据 2019 年美国国家标准与技术研究所的一项研究,针对威廉姆斯使用的强大监控工具误认亚裔和黑人的可能性是白人的 100 倍。此外该科技对来自南亚、中美洲和美洲原住民的假阳性率也非常的高。

面部识别技术 (FRT) 除了算法偏差外,还被执法部门用于识别和平抗议者、调查轻微犯罪以及逮捕在一次 FRT 匹配之外没有任何有罪证据的人。结果,越来越多的人,尤其是有色人种,成为这个有缺陷、不受监管的监控系统的受害者。尽管倡导者和倡导团体做出了努力,但联邦始终未对此事件有所作为。

面部识别技术
图片来源:推特 @Jamesvgingerich

《面部识别法》限制了 FRT 的使用,并保护美国人免受该技术的极端和不道德使用。该法案将执法用途限制在搜查令显示个人犯下严重暴力重罪的可能原因的情况下。此外,它还禁止执法机构在抗议活动和其他受宪法保护的活动中使用 FRT,并禁止他们将该技术与车身、仪表板和飞机摄像机镜头结合使用。该法案得到了广泛联盟的支持,从政府监督团体和公民自由团体到退休的执法人员和法律学者。

《面部识别法》禁止将匹配作为确定可能逮捕原因的唯一证据,这是防止无辜者被卷入刑事调查的重要保障。通过要求全国执法部门使用的所有 FRT 符合一套统一的标准,该法案确保结果的准确性不会因个人肤色而出现如此显着的差异。

每年,全国更多的执法机构都在扩大对面部识别技术的使用。政府问责局报告称,截至 2021 年 7 月,接受调查的 42 个联邦机构中有 20 个将其用作执法工作的一部分。此外,州和地方司法管辖区正在增加对 FRT 的依赖。

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